Dispute Settlement Under the WTO and RTAs: An Uneasy Relationship
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of RTAs is a recognized feature of our time. While such agreements are permitted under Article XXIV of the GATT, this has not been without controversy and one aspect which remains unclear concerns the role decisions rendered by RTA dispute settlement bodies play in WTO cases. Are RTA dispute settlement systems in competition with and possibly even in contradiction to the WTO DSU or are they complementary? Can they co-exist or are they cast in eternal opposition? Are they equal or are they inherently subordinate to the WTO DSU? The article considers the WTO’s treatment of RTAs in GATT and WTO case law, and weighs arguments for and against the consideration of RTA decisions by the DSB. The article submits that the DSB should not be blind to the equities of a situation where two states have reached an agreement in an RTA selecting dispute settlement under that body. This is more than a theoretical argument, it has happened, and the increasingly complex co-existence of the WTO with some 400 RTAs suggests that similar problems can arise in the future. Furthermore, these issues deserve a much more open and careful analysis than they have had to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,056 |
| Communication savante | 0,024 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».