The prevalence of moderate to severe radiographic sacroiliitis and the correlation with health status in elderly Swedish men – The MrOS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankylosing Spondylitis (AS) is a chronic inflammatory disease with onset in young adults, but little is known about the prevalence in older age groups. Furthermore, there is very limited information of health status of elderly patients with AS. Our objective was to estimate the prevalence of moderate to severe radiographic sacroiliitis in elderly men and its impact on health. METHODS: A cross-sectional, population-based survey, that included 1005 men aged 69-81 years old, with the primary aim to study risk factors for osteoporosis (MrOS), was used. X-rays of the pelvis and spine were done for the whole population and then examined by two readers. The prevalences of grade 3-4 sacroiliitis, syndesmophytes and spondylophytes were ascertained. Using a self-administered questionnaire, information was obtained on physical activity (PASE), functional status (IADL items), health related quality of life - QoL (SF-12) and back pain (pain question, Quebec Pain Disability Scale items). RESULTS: Fourteen cases with grade 3-4 sacroiliitis were identified, corresponding to a prevalence of 1.4% (95%CI: 0.7-2.4). Eight of the patients with sacroiliitis had both AS-typical and degenerative changes in the spine, 4 had only degenerative changes and 2 had only AS-related changes. There were no statistically significant differences between those with and without radiographic sacroiliitis regarding demographics, anthropometric measures, smoking status or health status, reflected by measures on physical activity, functional status, health related QoL and back pain. CONCLUSIONS: The prevalence of moderate to severe radiographic sacroiliitis was estimated to be 1.4% among elderly men in Sweden. Self-reported health was only slightly different in those with sacroiliitis, suggesting that the relative impact of AS is modest in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».