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Enregistrement W2146850210 · doi:10.1186/1744-9081-6-16

Tactile-dependant corticomotor facilitation is influenced by discrimination performance in seniors

2010· article· en· W2146850210 sur OpenAlexafffund
Sabah Master, François Tremblay

Notice bibliographique

RevueBehavioral and Brain Functions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFacilitationTranscranial magnetic stimulationPsychologyIndex fingerHand musclesTactile discriminationPhysical medicine and rehabilitationSilent periodSensory stimulation therapyAudiologySensory systemMotor cortexTactile stimuliNeuroscienceStimulationMedicineSomatosensory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Active contraction leads to facilitation of motor responses evoked by transcranial magnetic stimulation (TMS). In small hand muscles, motor facilitation is known to be also influenced by the nature of the task. Recently, we showed that corticomotor facilitation was selectively enhanced when young participants actively discriminated tactile symbols with the tip of their index or little finger. This tactile-dependent motor facilitation reflected, for the large part, attentional influences associated with performing tactile discrimination, since execution of a concomitant distraction task abolished facilitation. In the present report, we extend these observations to examine the influence of age on the ability to produce extra motor facilitation when the hand is used for sensory exploration. METHODS: Corticomotor excitability was tested in 16 healthy seniors (58-83 years) while they actively moved their right index finger over a surface under two task conditions. In the tactile discrimination (TD) condition, participants attended to the spatial location of two tactile symbols on the explored surface, while in the non discrimination (ND) condition, participants simply moved their finger over a blank surface. Changes in amplitude, in latency and in the silent period (SP) duration were measured from recordings of motor evoked potentials (MEP) in the right first dorsal interosseous muscle in response to TMS of the left motor cortex. RESULTS: Healthy seniors exhibited widely varying levels of performance with the TD task, older age being associated with lower accuracy and vice-versa. Large inter-individual variations were also observed in terms of tactile-specific corticomotor facilitation. Regrouping seniors into higher (n = 6) and lower performance groups (n = 10) revealed a significant task by performance interaction. This latter interaction reflected differences between higher and lower performance groups; tactile-related facilitation being observed mainly in the former group. Latency measurements and SP durations were not affected by task conditions. CONCLUSIONS: The present findings provide further insights into the factors influencing task-dependent changes in corticomotor excitability in the context of aging. Our results, in particular, highlight the importance of adjusting task demands and controlling for attention when attempting to elicit task-specific motor facilitation in older persons engaged in fine manual actions. Such information could be critical in the future for planning interventions to re-educate or maintain hand function in the presence of neurological impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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