Spatiotemporal distribution in phytoplankton community with distinct salinity regimes along the Mandovi estuary, Goa, India
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variations in the composition and abundance of phytoplankton were investigated fortnightly at 3 different regions along the Mandovi estuary from June 2007 to May 2008 in relation to salinity and nutrients. A total of 209 species belonging to 7 divisions were identified during the study period. The highest phytoplankton cell density (5.17 × 10^4 cells L^{-1}) and biomass (7.68 mg m^{-3} chlorophyll a) were observed in the upper sections during the nonmonsoon period, while the highest diversity (3.46) was observed in the upper section during the monsoon period. Bacillariophyta was the dominant phytoplankton group at 71% of the total species identified. This group was dominated by Pennales (88) over Centrales (60) at all 3 stations. Contributions of Dinophyta, Chlorophyta, Cyanophyta, Haptophyta, Chromophyta, and Chrysophyta to the total species were 25%, 0.5%, 1%, 0.5%, 1%, and 1%, respectively. Dinophyta did not show significant variations in percentage distribution among the 3 sections and seasons. Twenty-six dominant species of phytoplankton, representing all seasons with cell density of >1000 cells L^{-1}, showed spatial adaptability patterns with respect to salinity. Protoperidinium acbromaticum and Alexandrium ostenfeldii were found to grow only during nonmonsoon periods in upper sections and were reported for first time in the present study. Euryhaline Skeletonema costatum and Thalassiothrix frauenfeldii were present throughout the study period. A total of 36 harmful algal bloom-forming species, with 11 toxin-producing species, have been identified. The presence of Streptotheca thamensis acts as an indicator to evaluate water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».