Linear Dispersion for Single-Carrier Communications in Frequency Selective Channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Linear dispersion coded orthogonal frequency division multiplexing (LDC-OFDM) has recently been proposed to improve joint frequency and time diversity. This paper investigates whether LDC are able to support joint frequency and time diversity for single-carrier block communications in time-varying frequency selective fading channels, and proposes linear dispersion coded cyclic-prefix single-carrier modulation (LDC- CP-SCM), which utilizes LDC across multiple CP-SCM blocks. LDC-CP-SCM uses a layered two-stage LDC decoding strategy, and is thus backwards-compatible to CP-SCM systems. This paper analyzes the diversity properties of LDC-CP-SCM, and provides a sufficient condition for LDC-CP-SCM to maximize all available joint frequency and time diversity gain and coding gain. For the LDC considered, simulations show that with and without carrier frequency offset (CFO) effects, LDC-CP-SCM may outperform both CP-SCM and LDC-CP-OFDM in time- varying frequency selective channels. This paper also shows that LDC-CP-SCM with forward error correction (FEC) may outperform CP-SCM with FEC over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle