MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146855606 · doi:10.1002/jbio.201200094

Detection of recombinant growth hormone by evanescent cascaded waveguide coupler on silica‐on‐silicon

2012· article· en· W2146855606 sur OpenAlexaff
Jayan Ozhikandathil, Muthukumaran Packirisamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveguideFinite-difference time-domain methodOpticsMaterials sciencePenetration depthBiosensorEvanescent waveOptoelectronicsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An evanescent wave based biosensor is developed on the silica-on-silicon (SOS) with a cascaded waveguide coupler for the detection of recombinant growth hormone. So far, U -bends and tapered waveguides are demonstrated for increasing the penetration depth and enhancing sensitivity of the evanescent wave sensor. In this work, a monolithically integrated sensor platform containing a cascaded waveguide coupler with optical power splitters and combiners designed with S -bends and tapper waveguides is demonstrated for an enhanced detection of recombinant growth hormone. In the cascaded waveguide coupler, a large surface area to bind the antibody with increased penetration depth of evanescent wave to excite the tagged-rbST is obtained by splitting the waveguide into multiple paths using Y splitters designed with s -bends and subsequently combining them back to a single waveguide through tapered waveguide and combiners. Hence a highly sensitive fluoroimmunoassay sensor is realized. Using the 2D FDTD (Finite-difference time-domain method) simulation of waveguide with a point source in Rsoft FullWAVE, the fluorescence coupling efficiency of straight and bend section of waveguide is analyzed. The sensor is demonstrated for the detection of fluorescently-tagged recombinant growth hormone with the detection limit as low as 25 ng/ml.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiophotonicsMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207