Detection of recombinant growth hormone by evanescent cascaded waveguide coupler on silica‐on‐silicon
Notice bibliographique
Résumé
An evanescent wave based biosensor is developed on the silica-on-silicon (SOS) with a cascaded waveguide coupler for the detection of recombinant growth hormone. So far, U -bends and tapered waveguides are demonstrated for increasing the penetration depth and enhancing sensitivity of the evanescent wave sensor. In this work, a monolithically integrated sensor platform containing a cascaded waveguide coupler with optical power splitters and combiners designed with S -bends and tapper waveguides is demonstrated for an enhanced detection of recombinant growth hormone. In the cascaded waveguide coupler, a large surface area to bind the antibody with increased penetration depth of evanescent wave to excite the tagged-rbST is obtained by splitting the waveguide into multiple paths using Y splitters designed with s -bends and subsequently combining them back to a single waveguide through tapered waveguide and combiners. Hence a highly sensitive fluoroimmunoassay sensor is realized. Using the 2D FDTD (Finite-difference time-domain method) simulation of waveguide with a point source in Rsoft FullWAVE, the fluorescence coupling efficiency of straight and bend section of waveguide is analyzed. The sensor is demonstrated for the detection of fluorescently-tagged recombinant growth hormone with the detection limit as low as 25 ng/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».