Comparison in decision-making between bulimia nervosa, anorexia nervosa, and healthy women: influence of mood status and pathological eating concerns
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decision-making is reported to be impaired in anorexia nervosa (AN) and bulimia nervosa (BN), but the influence of mood status, pathophysiological eating, and weight concerns on the performance of decision-making ability between AN and BN is still unclear. The aims of this study were to investigate differential impairments in the decision-making process between AN, BN, and healthy controls (HC), and secondly, to explore the role of mood status, such as anxiety, depression, pathological eating, and weight concerns, in decision-making ability. METHODS: Patients suffering from AN (n = 22), BN (n = 36) and age-matched HC (n = 51) were assessed for their decision-making abilities using the Iowa Gambling Task (IGT). Self-reported questionnaires including the Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q), the Bulimia Investigatory Test, Edinburgh (BITE), the Eating Disorders Inventory, the Maudsley Obsessive-Compulsive Inventory measuring obsessive-compulsive traits, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the Toronto Alexithymia Scale were used to assess pathological eating concerns and attitude to feelings. RESULTS: Significant differences in IGT performance were observed between BN and HC. Significant negative correlation was found between IGT performance and the BITE symptom subscale in AN. In BN, there was a negative correlation between the EDE-Q weight concerns subscale and IGT performance. It was also found that increased anxiety, depression, and eating/weight concerns predicted poorer decision-making. CONCLUSION: Different patterns of association between pathological eating concerns/behaviors and performances in decision-making ability were found between AN, BN, and HC. Anxiety, depressive mood status, and eating/weight concerns were related to decision-making ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle