Responsiveness of EORTC QLQ-C30, QLQ-CR38 and FACT-C quality of life questionnaires in patients with colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to compare the responsiveness of the European Organization for Research and Treatment (EORTC) quality of life questionnaires (QLQ-C30, QLQ-CR38) and the Functional Assessment of Cancer Therapy-colorectal version 4 questionnaire (FACT-C). METHOD: This prospective study included 127 patients with colorectal cancer: 71 undergoing chemotherapy and 56 radiation therapy. Responsiveness statistics included the Standardized Response Mean (SRM) and the Effect Size (ES). The patient's overall assessment of his/her change in state of health status was the reference criterion to evaluate the responsiveness of the QoL questionnaires. RESULTS: 34 patients perceived their health as stable and 17 as improved between the first and the fourth courses of chemotherapy. 21 patients perceived their health as stable and 22 as improved between before and the last week of radiotherapy.The responsiveness of the 3 questionnaires differed according to treatments. The EORTC QLQ-C30 questionnaire was more responsive in patients receiving chemotherapy, particulary functional scales (SRM > 0.55). The QLQ-CR38 and the FACT-C questionnaires provided little clinically relevant information during chemotherapy or radiotherapy. CONCLUSION: The EORTC QLQ-C30 questionnaire appears to be more responsive in patients receiving chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».