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Enregistrement W2146862827 · doi:10.1503/cmaj.110299

Incidence of bleeding from gastroduodenal ulcers in patients with end-stage renal disease receiving hemodialysis

2011· article· en· W2146862827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaipei Veterans General Hospital
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineEnd stage renal diseaseKidney diseasePopulationHazard ratioDiabetes mellitusCoronary artery diseaseIncidence (geometry)Proportional hazards modelGastroenterologySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few large population-based studies have compared the incidence of bleeding of gastroduodenal ulcers between patients with and without end-stage renal disease. We investigated the association between ulcer bleeding and end-stage renal disease in patients receiving hemodialysis, and we sought to identify risk factors for ulcer bleeding. METHODS: We performed a nationwide seven-year population study using data from the National Health Insurance Research Database in Taiwan. We identified 36 474 patients with end-stage renal disease who were receiving hemodialysis, 6320 patients with chronic kidney disease and 36 034 controls matched for age, sex and medication use. We performed log-rank testing to analyze differences in survival time without ulcer bleeding among the three groups. We performed Cox proportional hazard regressions to evaluate the risk factors for ulcer bleeding among the three groups and to identify risk factors in patients receiving hemodialysis. RESULTS: Patients receiving hemodialysis and those with chronic kidney disease had a significantly higher incidence of ulcer bleeding than controls had (p<0.001). Hemodialysis (hazard ratio [HR] 5.24, 95% confidence interval [CI] 4.67-5.86) and chronic kidney disease (HR 1.95, 95% CI 1.62-2.35) were independently associated with an increased risk of ulcer bleeding. Diabetes mellitus, coronary artery disease, cirrhosis and use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs were risk factors for ulcer bleeding in patients with end-stage renal disease who were receiving hemodialysis INTERPRETATION: Patients with end-stage renal disease who are receiving hemodialysis had a high risk of ulcer bleeding. Diabetes mellitus, coronary artery disease, cirrhosis and the use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs were important risk factors for ulcer bleeding in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle