End-of-Life Care for Older Patients With Ovarian Cancer Is Intensive Despite High Rates of Hospice Use
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To date, few studies have examined end-of-life care for patients with ovarian cancer. One study documented increased hospice use among older patients with ovarian cancer from 2000 to 2005. We sought to determine whether increased hospice use was associated with less-intensive end-of-life medical care. PATIENTS AND METHODS: We identified 6,956 individuals age ≥ 66 years living in SEER areas who were enrolled in fee-for-service Medicare, diagnosed with epithelial ovarian cancer between 1997 and 2007, and died as a result of ovarian cancer by December 2007. We examined changes in medical care during patients' last month of life over time. RESULTS: Between 1997 and 2007, hospice use increased significantly, and terminal hospitalizations decreased (both P < .001). However, during this time, we also observed statistically significant increases in intensive care unit admissions, hospitalizations, repeated emergency department visits, and health care transitions (all P ≤ .01). In addition, the proportion of patients referred to hospice from inpatient settings rose over time (P = .001). Inpatients referred to hospice were more likely to enroll in hospice within 3 days of death than outpatients (adjusted odds ratio, 1.36; 95% CI, 1.12 to 1.66). CONCLUSION: Older women with ovarian cancer were more likely to receive hospice services near death and less likely to die in a hospital in 2007 compared with earlier years. Despite this, use of hospital-based services increased over time, and patients underwent more transitions among health care settings near death, suggesting that the increasing use of hospice did not offset intensive end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».