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Enregistrement W2146868804 · doi:10.1111/1471-0374.00025

Governance for reconstruction in Africa: challenges for policy communities and coalitions

2002· article· en· W2146868804 sur OpenAlexaffabout
Pamela Sabina Mbabazi, Sandra J. MacLean, Timothy M. Shaw

Notice bibliographique

RevueGlobal Networks · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingState (computer science)PoliticsCorporate governancePolitical economyGlobal governancePolitical scienceConsumption (sociology)International relationsSociologyDevelopment economicsPublic administrationSocial scienceLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to advance analyses and responses to conflict prevention and reconstruction in Africa that go beyond state‐centric perspectives to include a range of non‐state players. Drawing on examples from both Uganda and Canada, it focuses on the activities of NGOs that have ‘partnered’ with state‐based actors in various peacekeeping and peace‐building operations as well as on the increasingly important role played by think‐tanks. The latter have emerged in Africa as major contributors to the proliferating literature on the political economy of violence, an approach that recognizes that African conflict reflects imperatives of production and consumption in relations that juxtapose Africa’s political institutions and cultures with international and global political economies. The article argues that novel forms of ‘security communities’ are emerging from the non‐state/state/international partnerships and coalitions that have developed around contemporary issues like ‘blood’ diamonds, small arms, debt and HIV/AIDS, thus drawing attention to connections between conflict and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,025
Communication savante0,0250,019
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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