Rh proteins and NH4+-activated Na+-ATPase in the Magadi tilapia (<i>Alcolapia grahami</i>), a 100% ureotelic teleost fish
Notice bibliographique
Résumé
The small cichlid fish Alcolapia grahami lives in Lake Magadi, Kenya, one of the most extreme aquatic environments on Earth (pH ~10, carbonate alkalinity ~300 mequiv l(-1)). The Magadi tilapia is the only 100% ureotelic teleost; it normally excretes no ammonia. This is interpreted as an evolutionary adaptation to overcome the near impossibility of sustaining an NH3 diffusion gradient across the gills against the high external pH. In standard ammoniotelic teleosts, branchial ammonia excretion is facilitated by Rh glycoproteins, and cortisol plays a role in upregulating these carriers, together with other components of a transport metabolon, so as to actively excrete ammonia during high environmental ammonia (HEA) exposure. In Magadi tilapia, we show that at least three Rh proteins (Rhag, Rhbg and Rhcg2) are expressed at the mRNA level in various tissues, and are recognized in the gills by specific antibodies. During HEA exposure, plasma ammonia levels and urea excretion rates increase markedly, and mRNA expression for the branchial urea transporter mtUT is elevated. Plasma cortisol increases and branchial mRNAs for Rhbg, Rhcg2 and Na(+),K(+)-ATPase are all upregulated. Enzymatic activity of the latter is activated preferentially by NH4(+) (versus K(+)), suggesting it can function as an NH4(+)-transporter. Model calculations suggest that active ammonia excretion against the gradient may become possible through a combination of Rh protein and NH4(+)-activated Na(+)-ATPase function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».