Biostability, Inflammatory Response, and Healing Characteristics of a Fluoropassivated Polyester‐Knit Mesh in the Repair of Experimental Abdominal Hernias
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to validate the benefits of a fluoropolymer treatment on the biostability, inflammatory response, and healing characteristics of a polyester mesh used for hernia repair, the Fluoromesh, as compared to a commercial monofilament-knit polypropylene mesh, Marlex, used as the control. Both were implanted for the repair of surgically induced abdominal hernias in piglets for prescheduled durations of implantation of 4, 15, and 60 days. The mesh and surrounding tissue were harvested at the sacrifice for the bursting strength and inflammatory response measurements in terms of alkaline and acid phosphatase secretion in the tissue, and for histological observations of the healing sequence and tissue thickness measurements by histomorphometric techniques. After cleaning to remove adherent tissue, the presence of the fluoropolymer at the surface of the mesh was detected using SEM and ESCA. The results demonstrated greater mechanical reinforcement and tissue development for the Fluoromesh than for the polypropylene mesh. The healing performance of the Fluoromesh was attributed to a more intense chronic inflammatory reaction early after implantation that stimulated significantly greater tissue ingrowth and integration. The concentration of fluoropolymer at the surface of the mesh was masked as a result of biological species adsorption. Textile analysis revealed that the Fluoromesh was dimensionally more stable in vivo than the polypropylene control mesh, which demonstrated stretching in the weft direction and shrinking in the warp direction during implantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle