Diagenetic transformations (opal-A to quartz) of low- and mid-temperature microbial textures in siliceous hot-spring deposits, Taupo Volcanic Zone, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Silica sinter is a subaerial hot-spring deposit formed upon cooling (<100 °C) of discharging alkali-chloride waters. Silica deposition traps and fossilizes living microbes in low-temperature (<35 °C) to mid-temperature (~3559 °C) apronterrace outflow channels and pools, which record distinctive macrotextures and microtextures along a thermal gradient. Sinters from four geothermal fields, Orakei Korako, northern Waiotapu, Te Kopia, and Umukuri, within the Taupo Volcanic Zone, New Zealand, were sampled from two common microbe-rich microfacies (low-temperature palisade, mid-temperature bubble mat) through a range of ages (modern to ~40 000 years BP). We observed morphologic changes in microbial silicification and stepwise transitions in silica phase mineralogy throughout diagenesis (opal-A to quartz). X-ray powder diffractometry analysis of Taupo Volcanic Zone sinter samples revealed that mode of microbial fossilization is controlled by silica phase mineralogy, which also determines the preservation potential of environmentally significant and measurable filament parameters. Typical low-temperature palisade microfacies display thick sheaths (>3 µm diameter) and coarse tubular filament moulds >5 µm in diameter, whereas mid-temperature bubble mat microfacies characteristically consist of thin sheaths (~1 µm diameter) with fine moulds < 3 µm in diameter. Upon diagenesis and silica phase transformation to opal-CT, the two subenvironments cannot be distinguished based on filament diameter alone. This study of recurring microfacies in sinters of different ages allowed us to systematically track the transformation of mineralogical and morphological changes in bioticabiotic depositional elements during diagenesis of silica sinter, and therefore enhance the paleoenvironmental, paleobiological, and paleohydrologic utility of hydrothermal deposits in the geologic record.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».