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Enregistrement W2146881028 · doi:10.11646/zootaxa.3884.2.5

Species boundaries of Pardosa concinna and P. lapponica (Araneae: Lycosidae) in the northern Nearctic: morphology and DNA barcodes

2014· article· en· W2146881028 sur OpenAlexaff
Kathrin A. Sim, Christopher M. Buddle, Terry A. Wheeler

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNearctic ecozoneZoologyGenetic divergenceMorphology (biology)Evolutionary biologyEcologyTaxonomy (biology)Genetic diversityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Holarctic Pardosa lapponica (Thorell, 1872) and the Nearctic P. concinna (Thorell, 1877) are the only North American members of the Pardosa lapponica species-group. The morphological similarity between the two species raises the question of whether or not they should be treated as separate species. To examine the boundary between P. lapponica and P. concinna, morphological and genetic variation within and between the species was analysed. Copulatory organ characters of Nearctic specimens were analysed to determine if additional diagnostic characters exist, and the mtDNA COI region was sequenced to look for species-specific variation. Morphometric analysis of copulatory characters in females (e.g. length of median septum) and males (e.g. embolus length) of both species did not reveal diagnostic characters other than the terminal apophysis. No species-specific genetic patterns were found between the two species. The interspecific similarities in morphology and low genetic divergence between Nearctic specimens of P. lapponica and P. concinna contrasts with high genetic divergence between Palearctic and Nearctic specimens of P. lapponica. The results suggest a comprehensive taxonomic revision is necessary for the P. lapponica species-group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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