Augmenting Behavioural Activation Treatment with the Behavioural Activation and Inhibition Scales
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although behavioural activation therapy is effective for depression there is always room for improvement, and also the need to extend this treatment modality to anxiety disorders. METHOD: A search was conducted for an easy to apply and effective method of achieving these aims. RESULTS: To both enhance the effectiveness of behavioural activation treatment for depression and facilitate its extension to anxiety disorders, it is proposed that the Behavioral Approach/Activation System (BAS) and Behavioral Inhibition System (BIS) be incorporated. BIS/BAS Scales are easy to administer and evaluate ensuring that there is minimal added complexity. Overall, BAS, BAS subscale (Drive, Reward Responsiveness, and Fun Seeking) and BIS scores provide valuable information pertaining to a person's approach and avoidance responses. This general information, plus that derived from specific scale items, can be used to guide more focused and effective behavioural activation strategies. Brief case examples are provided to demonstrate how the BIS/BAS Scales can be applied. CONCLUSION: BIS/BAS Scales offer an easy to apply and effective means of enhancing behavioural activation therapy for depression and extending this treatment modality to anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».