Notice bibliographique
Résumé
Primary open-angle glaucoma (POAG) is a complex disorder characterized by a progressive and treatable degeneration of the optic nerve. TIGR/myocilin (MYOC) gene mutations are found in approximately 4% of all POAG patients. Populations with frequent founder effects, such as the French-Canadians, offer unique advantages to implement genetic testing for the disorder. To assess molecular diagnosis for POAG in this population, we determined the prevalence of TIGR/MYOC mutations in 384 unrelated glaucoma patients, 38 ocular hypertensive subjects and 18 affected families (180 patients). We further analyzed the clinical features associated with these variations. Nine coding sequence variants were defined as mutations causing mostly, but not exclusively, POAG. Four families segregated distinct mutations (Gly367Arg, Gln368Stop, Lys423Glu and Pro481Leu), while 14 unrelated glaucoma patients harbored six known mutations (Thr293Lys, Glu352Lys, Gly367Arg, Gln368Stop, Lys423Glu and Ala445Val) and two novel (Ala427Thr and Arg126Trp). The frequencies of these mutations were respectively 3.8% and 22.2% in the unrelated and family studies. The Gly367Arg and Lys423Glu variants caused the earliest ages at onset. When achievable, assessment of relatives of unrelated mutation carriers showed the Arg126Trp and Gly367Arg to be familial. Characteristic allele signatures, indicative of specific founder effects, were observed for five of the six mutations conveyed by at least two patients. Recombination probability estimates suggested that the French-Canadian population had most probably inherited these six mutations from 7-10 Québec settlers. Our data demonstrated that genetic screening for TIGR/MYOC mutations should be offered to glaucoma families and to close relatives of unrelated patients aware of a family history for the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».