Preventive doping control screening analysis of prohibited substances in human urine using rapid‐resolution liquid chromatography/high‐resolution time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Unification of the screening protocols for a wide range of doping agents has become an important issue for doping control laboratories. This study presents the development and validation of a generic liquid chromatography/time-of-flight mass spectrometry (LC/TOFMS) screening method of 241 small molecule analytes from various categories of prohibited substances (stimulants, narcotics, diuretics, beta(2)-agonists, beta-blockers, hormone antagonists and modulators, glucocorticosteroids and anabolic agents). It is based on a single-step liquid-liquid extraction of hydrolyzed urine and the use of a rapid-resolution liquid chromatography/high-resolution time-of-flight mass spectrometric system acquiring continuous full scan data. Electrospray ionization in the positive mode was used. Validation parameters consisted of identification capability, limit of detection, specificity, ion suppression, extraction recovery, repeatability and mass accuracy. Detection criteria were established on the basis of retention time reproducibility and mass accuracy. The suitability of the methodology for doping control was demonstrated with positive urine samples. The preventive role of the method was proved by the case where full scan acquisition with accurate mass measurement allowed the retrospective reprocessing of acquired data from past doping control samples for the detection of a designer drug, the stimulant 4-methyl-2-hexanamine, which resulted in re-reporting a number of stored samples as positives for this particular substance, when, initially, they had been reported as negatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».