RNA aptamers to mammalian initiation factor 4G inhibit cap-dependent translation by blocking the formation of initiation factor complexes
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic translation initiation factor 4G (eIF4G) plays a crucial multimodulatory role in mRNA translation and decay by interacting with other translation factors and mRNA-associated proteins. In this study, we isolated eight different RNA aptamers with high affinity to mammalian eIF4G by in vitro RNA selection amplification. Of these, three aptamers (apt3, apt4, and apt5) inhibited the cap-dependent translation of two independent mRNAs in a rabbit reticulocyte lysate system. The cap-independent translation directed by an HCV internal ribosome entry site was not affected. Addition of exogenous eIF4G reversed the aptamer-mediated inhibition of translation. Even though apt3 and apt4 were selected independently, they differ only by two nucleotides. The use of truncated eIF4G variants in binding experiments indicated that apt4 (and probably apt3) bind to both the middle and C-terminal domains of eIF4G, while apt5 binds only to the middle domain of eIF4G. Corresponding to the difference in the binding sites in eIF4G, apt4, but not apt5, hindered eIF4G from binding to eIF4A and eIF3, in a purified protein solution system as well as in a crude lysate system. Therefore, the inhibition of translation by apt4 (and apt3) is due to the inhibition of formation of initiation factor complexes involving eIF4A and eIF3. On the other hand, apt5 had a much weaker affinity to eIF4G than apt4, but inhibited translation much more efficiently by an unknown mechanism. The five additional aptamers have sequences and predicted secondary structures that are largely different from each other and from apt3 through apt5. Therefore, we speculate that these seven sets of aptamers may bind to different regions in eIF4G in different fashions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».