Dietary breadth and overlap among five sympatric prairie carnivores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological communities are shaped, in part, by the manner in which similar species consume and partition food resources. To better understand the structure of a mammalian carnivore community from a prairie habitat in central North America, we determined the dietary breadth and overlap of sympatric American badgers Taxidea taxus, coyotes Canis latrans, red foxes Vulpes vulpes, raccoons Procyon lotor and striped skunks Mephitis mephitis, via stomach content analysis of 411 carcasses salvaged as part of a predator control program in southern Saskatchewan, Canada (2000–2001). Carnivores consumed a total of 25 separate food items; for all species except raccoons, the majority of stomachs contained mammals, whereas other foods such as amphibians, bird remains and insects were also recovered. Raccoon stomachs tended to contain wheat seed, eggshells and birds. Dietary breadth varied among the five carnivore species, being narrowest for raccoons and widest for skunks. Overall, dietary overlap tended to be highest for species pairings associated with the highest level of presumed niche similarity, which included raccoon–skunk and coyote–fox dyads. Yet, levels of dietary overlap exhibited notable interannual variability for most species pairings. The assessment of a larger assemblage of carnivores within a North American prairie community shows that marked interspecific and temporal variation in dietary breadth and overlap may characterize a guild of sympatric species occupying similar habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».