MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146898801 · doi:10.1503/cmaj.140555

Consumption of non–cow’s milk beverages and serum vitamin D levels in early childhood

2014· article· en· W2146898801 sur OpenAlexafffundvenue
Grace J. Lee, Catherine S. Birken, Patricia C. Parkin, Gerald Lebovic, Yang Chen, Mary R. L’Abbé, Jonathon L. Maguire

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesSick Kids FoundationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenInstitute of Human Development, Child and Youth HealthSt. Michael's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineCow milkLogistic regressionVitamin D and neurologyAnthropometryAnimal scienceFood scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin D fortification of non-cow's milk beverages is voluntary in North America. The effect of consuming non-cow's milk beverages on serum 25-hydroxyvitamin D levels in children is unclear. We studied the association between non-cow's milk consumption and 25-hydroxyvitamin D levels in healthy preschool-aged children. We also explored whether cow's milk consumption modified this association and analyzed the association between daily non-cow's milk and cow's milk consumption. METHODS: In this cross-sectional study, we recruited children 1-6 years of age attending routinely scheduled well-child visits. Survey responses, and anthropometric and laboratory measurements were collected. The association between non-cow's milk consumption and 25-hydroxyvitamin D levels was tested using multiple linear regression and logistic regression. Cow's milk consumption was explored as an effect modifier using an interaction term. The association between daily intake of non-cow's milk and cow's milk was explored using multiple linear regression. RESULTS: A total of 2831 children were included. The interaction between non-cow's milk and cow's milk consumption was statistically significant (p = 0.03). Drinking non-cow's milk beverages was associated with a 4.2-nmol/L decrease in 25-hydroxyvitamin D level per 250-mL cup consumed among children who also drank cow's milk (p = 0.008). Children who drank only non-cow's milk were at higher risk of having a 25-hydroxyvitamin D level below 50 nmol/L than children who drank only cow's milk (odds ratio 2.7, 95% confidence interval 1.6 to 4.7). INTERPRETATION: Consumption of non-cow's milk beverages was associated with decreased serum 25-hydroxyvitamin D levels in early childhood. This association was modified by cow's milk consumption, which suggests a trade-off between consumption of cow's milk fortified with higher levels of vitamin D and non-cow's milk with lower vitamin D content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Medical Association JournalMême sujetVitamin D Research StudiesTravaux en français237 207