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Enregistrement W2146900138 · doi:10.1109/tbme.2006.873545

A Nonlinear Model for Context-Dependent Modulation of the Binocular VOR

2006· article· en· W2146900138 sur OpenAlexaff
E. Khojasteh, Henrietta L. Galiana

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexContext (archaeology)Optokinetic reflexSmooth pursuitNonlinear systemNeuroscienceModulation (music)MonocularVestibulo–ocular reflexSensory systemComputer scienceControl theory (sociology)Eye movementPsychologyPhysicsArtificial intelligenceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on the behavior of the vestibulo-ocular reflex (VOR) reveal that the monocular reflex gain is adjusted according to target position relative to each eye. In this paper, we present a nonlinear approach in modeling the viewing-context dependency of the slow-phase angular VOR. We show that including appropriate nonlinearities in the responses of premotor neurons in the brainstem is sufficient to account for the online modulation of the VOR with target position. This approach allows very complex behaviors in response to sensory patterns without resorting to currently assumed cortical computations. A local premotor topology with nonlinear properties has repercussions in the study of all ocular reflexes, since it implies context dependent dynamics in all behavioral responses (pursuit, optokinetic, VOR, saccades, etc.) that share this network. Local nonlinearities in spinal circuits could similarly influence the context dependence of other motor systems (such as stretch reflex modulation during rhythmic walking).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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