Making progress in global health: the need for new paradigms
Notice bibliographique
Résumé
This article takes the state of health in the world today as the starting point for a backward look at the trajectory that has led to our current position and speculation about prospects for improved global health in the future. Our model of social development and its dominant value system, which has promoted scientific progress but has also brought about great social, economic and health instability, is interrogated. This leads to questions such as what it means to be healthy and what the practice of medicine is about. Three potential scenarios for global health in the future are outlined. It is suggested that deep introspection about our current value system is required to achieve a paradigm shift that could reverse current trends and lead both to improvements in health globally and to less human insecurity. The authors conclude that while we have the material resources to achieve ambitious goals we may lack the moral and political will to do so. An expanded discourse on ethics and human rights—as well as on the limits of what is politically possible— may provide the impetus to drive change towards an improved global economic system and better health globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,130 |
| Communication savante | 0,039 | 0,093 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».