The contribution of DNA apurinic/apyrimidinic endonuclease genotype and smoking habit to Taiwan lung cancer risk.
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the association and interaction of genotypic polymorphism the gene for DNA-apurinic/apyrimidinic endonuclease (APEX1) with personal smoking habit and lung cancer risk in Taiwan, the polymorphic variants of APEX1, Asp(148)Glu (rs1130409), were analyzed in association with lung cancer risk, and their joint effect with personal smoking habits on lung cancer susceptibility was discussed. In this hospital-based case-control study, 358 patients with lung cancer and 716 cancer-free controls, frequency-matched by age and sex, were recruited and genotyped by polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). The results showed that the percentages of TT, TG and GG APEX1 Asp(148)Glu genotypes were not significantly different at 43.0%, 41.1% and 15.9% in the lung cancer patient group and 39.9%, 46.1% and 14.0% in non-cancer control group, respectively. We further analyzed the genetic-lifestyle effects on lung cancer risk and found the contribution of APEX1 Asp(148)Glu genotypes to lung cancer susceptibility was neither enhanced in the cigarette smokers nor in the non-smokers (p=0.3550 and 0.8019, respectively). Our results provide evidence that the non-synonymous polymorphism of APEX1 Asp(148)Glu may not be directly associated with lung cancer risk, nor enhance the effects of smoking habit on lung cancer development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».