Mutations in the planar cell polarity gene, Fuzzy, are associated with neural tube defects in humans
Notice bibliographique
Résumé
Neural tube defects (NTDs) are a heterogeneous group of common severe congenital anomalies which affect 1-2 infants per 1000 births. Most genetic and/or environmental factors that contribute to the pathogenesis of human NTDs are unknown. Recently, however, pathogenic mutations of VANGL1 and VANGL2 genes have been associated with some cases of human NTDs. Vangl genes encode proteins of the planar cell polarity (PCP) pathway that regulates cell behavior during early stages of neural tube formation. Homozygous disruption of PCP genes in mice results in a spectrum of NTDs, including defects that affect the entire neural axis (craniorachischisis), cranial NTDs (exencephaly) and spina bifida. In this paper, we report the dynamic expression of another PCP gene, Fuzzy, during neural tube formation in mice. We also identify non-synonymous Fuzzy amino acid substitutions in some patients with NTDs and demonstrate that several of these Fuzzy mutations affect formation of primary cilia and ciliary length or affect directional cell movement. Since Fuzzy knockout mice exhibit both NTDs and defective primary cilia and Fuzzy is expressed in the emerging neural tube, we propose that mutations in Fuzzy may account for a subset of NTDs in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».