Competition for Teats and Feeding Behavior by Group-Housed Dairy Calves
Notice bibliographique
Résumé
Many farms using teat-based systems for supplying milk for calves provide only one or a small number of teats for a group of calves, but no previous research has addressed how competition for teats affects calf behavior or milk intake. The aim of this study was to determine how restricted access to teats affects calf competitive behavior, meal-based feeding patterns, and milk intake. Female calves (n=15) were divided into 5 groups of 3 calves each and fed with a teat-to-calf ratio that varied daily from 1:3 to 4:3 using a switchback design. Feeding behavior was recorded by scoring the time and duration of each sucking event. We defined meals using the frequency distribution of log intervals between visits to the teat and identified the within-meal and between-meal distributions intersection points. Three classes of intervals were identified based on the intersection points of the distributions: 1) intervals <2 min, representing small breaks away from the teat within a meal; 2) intervals >41 min, providing an objective definition of a new meal; and 3) an intermediate distribution of intervals from 2 to 41 min could be included in either of the other 2 classes. Meal number showed no significant decrease with decreasing teat number. However, total time on the teat decreased from 40.2 to 32.7 (+/-2.6) min/d, and milk consumption declined from 14.0 to 11.4 (+/-0.8) L/d as teat number declined from 4 to 1. In addition, competitive interactions became more frequent when teat access was reduced; the number of times calves displaced one another from a teat increased from 18 to 41 (+/-5) times/d when teat number decreased from 4 to 1. In conclusion, reduced access to teats increases competitive interactions, decreases feeding time and decreases milk intake by group-housed calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».