PSA screening and prostate cancer mortality.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians have speculated that prostate-specific antigen (PSA) screening may be responsible for the reduction in prostate cancer mortality observed in the late 1 990s. In order to test this hypothesis, we assessed the relation between the change in prostate cancer incidence in the early 1990s, attributed largely to PSA screening, and the subsequent change in prostate cancer mortality. METHODS: We divided the adult male population of Quebec aged 50 years and more into 15 birth cohorts. For each birth cohort, we computed the change in prostate cancer incidence between 1989 and 1993 and the change in prostate cancer mortality between 1995 and 1999. We then assessed the correlation between the changes in prostate cancer incidence and the subsequent changes in prostate cancer mortality by weighted linear regression. We also split up the study population into 15 regional populations and repeated the analysis described above. RESULTS: We found that even though most birth cohorts showed an increase in prostate cancer incidence and a subsequent decrease in mortality, the sizes of these changes were not inversely correlated (Pearson's r = 0.33, 1-sided p = 0.89). Similarly, in the regional population study, we found that a greater increase in prostate cancer incidence did not indicate a greater decline in mortality (Pearson's r= 0.13, 1-sided p = 0.68). INTERPRETATION: These results suggest that for our study population PSA screening was not associated with, and therefore cannot explain, the decline in prostate cancer mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».