A 31 GHz SURVEY OF LOW-FREQUENCY SELECTED RADIO SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
The 100 m Robert C. Byrd Green Bank Telescope and the 40 m Owens Valley Radio Observatory telescope have been used to conduct a 31 GHz survey of 3165 known extragalactic radio sources over 143 deg 2 of the sky. Target sources were selected from the NRAO VLA Sky Survey in fields observed by the Cosmic Background Imager (CBI); most are extragalactic active galactic nuclei (AGNs) with 1.4 GHz flux densities of 3–10 mJy. The resulting 31 GHz catalogs are presented in full online. Using a maximum-likelihood analysis to obtain an unbiased estimate of the distribution of the 1.4–31 GHz spectral indices of these sources, we find a mean 31–1.4 GHz flux ratio of 0.110 ± 0.003 corresponding to a spectral index of α = −0.71 ± 0.01 ( S ν ∝ ν α ); 9.0% ± 0.8% of sources have α > − 0.5 and 1.2% ± 0.2% have α > 0. By combining this spectral-index distribution with 1.4 GHz source counts, we predict 31 GHz source counts in the range 1 mJy < S 31 < 4 mJy, N (> S 31 ) = (16.7 ± 1.7) deg -2 ( S 31 /1 mJy) −0.80±0.07 . We also assess the contribution of mJy-level ( S 1.4 GHz < 3.4 mJy) radio sources to the 31 GHz cosmic microwave background power spectrum, finding a mean power of ℓ(ℓ + 1) C src ℓ /(2π) = 44 ± 14 μK 2 and a 95% upper limit of 80 μK 2 at ℓ = 2500. Including an estimated contribution of 12 μK 2 from the population of sources responsible for the turn-up in counts below S 1.4 GHz = 1 mJy, this amounts to 21% ± 7% of what is needed to explain the CBI high-ℓ excess signal, 275 ± 63 μK 2 . These results are consistent with other measurements of the 31 GHz point-source foreground.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».