A 31 GHz SURVEY OF LOW-FREQUENCY SELECTED RADIO SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
The 100 m Robert C. Byrd Green Bank Telescope and the 40 m Owens Valley Radio Observatory telescope have been used to conduct a 31 GHz survey of 3165 known extragalactic radio sources over 143 deg^2 of the sky. Target sources were selected from the NRAO VLA Sky Survey in fields observed by the Cosmic Background Imager (CBI); most are extragalactic active galactic nuclei (AGNs) with 1.4 GHz flux densities of 3-10 mJy. The resulting 31 GHz catalogs are presented in full online. Using a maximum-likelihood analysis to obtain an unbiased estimate of the distribution of the 1.4-31 GHz spectral indices of these sources, we find a mean 31-1.4 GHz flux ratio of 0.110 ± 0.003 corresponding to a spectral index of α = –0.71 ± 0.01 (S_ν ∝ ν^α); 9.0% ± 0.8% of sources have α > –0.5 and 1.2% ± 0.2% have α > 0. By combining this spectral-index distribution with 1.4 GHz source counts, we predict 31 GHz source counts in the range 1 mJy < S_(31) < 4 mJy, N(>S_(31)) = (16.7 ± 1.7) deg^(-2)(S_(31)/1 mJy)^(–0.80±0.07). We also assess the contribution of mJy-level (S_(1.4 GHz) < 3.4 mJy) radio sources to the 31 GHz cosmic microwave background power spectrum, finding a mean power of ℓ(ℓ + 1)C^(src)_ℓ /(2π) = 44 ± 14 μK^2 and a 95% upper limit of 80 μK^2 at ℓ = 2500. Including an estimated contribution of 12 μK^2 from the population of sources responsible for the turn-up in counts below S_(1.4 GHz) = 1 mJy, this amounts to 21% ± 7% of what is needed to explain the CBI high-ℓ excess signal, 275 ± 63 μK^2. These results are consistent with other measurements of the 31 GHz point-source foreground.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».