Evaluation of Tuberculosis Diagnostics in Children: 2. Methodological Issues for Conducting and Reporting Research Evaluations of Tuberculosis Diagnostics for Intrathoracic Tuberculosis in Children. Consensus From an Expert Panela
Notice bibliographique
Résumé
Confirming the diagnosis of childhood tuberculosis is a major challenge. However, research on childhood tuberculosis as it relates to better diagnostics is often neglected because of technical difficulties, such as the slow growth in culture, the difficulty of obtaining specimens, and the diverse and relatively nonspecific clinical presentation of tuberculosis in this age group. Researchers often use individually designed criteria for enrollment, diagnostic classifications, and reference standards, thereby hindering the interpretation and comparability of their findings. The development of standardized research approaches and definitions is therefore needed to strengthen the evaluation of new diagnostics for detection and confirmation of tuberculosis in children. In this article we present consensus statements on methodological issues for conducting research of Tuberculosis diagnostics among children, with a focus on intrathoracic tuberculosis. The statements are complementary to a clinical research case definition presented in an accompanying publication and suggest a phased approach to diagnostics evaluation; entry criteria for enrollment; methods for classification of disease certainty, including the rational use of culture within the case definition; age categories and comorbidities for reporting results; and the need to use standard operating procedures. Special consideration is given to the performance of microbiological culture in children and we also recommend for alternative methodological approaches to report findings in a standardized manner to overcome these limitations are made. This consensus statement is an important step toward ensuring greater rigor and comparability of pediatric tuberculosis diagnostic research, with the aim of realizing the full potential of better tests for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».