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Enregistrement W2146931523

International Symposium on Site Characterization for CO2 Geological Storage

2006· article· en· W2146931523 sur OpenAlexfundno aff
Chin‐Fu Tsang

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Energy Technology LaboratoryLawrence Livermore National LaboratoryBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionFord Motor CompanyPetroleum Technology Research CentreU.S. Department of EnergyU.S. Environmental Protection AgencyOffice of Fossil EnergyDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCharacterization (materials science)GeologyEnvironmental scienceEarth scienceNanotechnologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several technological options have been proposed to stabilize atmospheric concentrations of CO{sub 2}. One proposed remedy is to separate and capture CO{sub 2} from fossil-fuel power plants and other stationary industrial sources and to inject the CO{sub 2} into deep subsurface formations for long-term storage and sequestration. Characterization of geologic formations for sequestration of large quantities of CO{sub 2} needs to be carefully considered to ensure that sites are suitable for long-term storage and that there will be no adverse impacts to human health or the environment. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Special Report on Carbon Dioxide Capture and Storage (Final Draft, October 2005) states that ''Site characterization, selection and performance prediction are crucial for successful geological storage. Before selecting a site, the geological setting must be characterized to determine if the overlying cap rock will provide an effective seal, if there is a sufficiently voluminous and permeable storage formation, and whether any abandoned or active wells will compromise the integrity of the seal. Moreover, the availability of good site characterization data is critical for the reliability of models''. This International Symposium on Site Characterization for CO{sub 2} Geological Storage (CO2SC) addresses the particular issue of site characterization and site selection related to the geologic storage of carbon dioxide. Presentations and discussions cover the various aspects associated with characterization and selection of potential CO{sub 2} storage sites, with emphasis on advances in process understanding, development of measurement methods, identification of key site features and parameters, site characterization strategies, and case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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