Novel mutations in the small leucine-rich repeat protein/proteoglycan (SLRP) genes in high myopia
Notice bibliographique
Résumé
The importance of the genetic component in high myopia has been well established in population and family studies, but only a few candidate genes have been explored to date. The extracellular matrix small leucine-rich repeat proteins/proteoglycans (SLRPs) regulate collagen fibril diameter and spacing. Given their role in extracellular matrix assembly and expression in the eye, they are likely to regulate its shape and size. Analysis of 85 English and 40 Finnish subjects with high myopia (refractive error of -6 diopters [D] or greater) resulted in 23 sequence variations in four SLRP genes, LUM, FMOD, PRELP, and OPTC. We observed higher number of variations in OPTC in English patients than in controls (p=0.042), and a possibly protective variation in LUM (c.893-105G>A) with p-value of 0.0043. Two intronic variations, six nonsynonymous and one synonymous amino acid changes, were not found in any of the nonmyopic controls. Five changes were detected in opticin, Thr177Arg, Arg229His, Arg325Trp, Gly329Ser, and Arg330His, and all but one (Arg229His) were shown to cosegregate with high myopia in families with incomplete penetrance. A homology model for opticin revealed that Arg229His and Arg325Trp are likely to disrupt the protein structure, and PolyPhen analysis suggested that Thr177Arg, Arg325Trp, and Gly329Ser changes may be damaging. A Leu199Pro change in lumican and Gly147Asp and Arg324Thr variations in fibromodulin are located in the highly conserved leucine-rich repeat (LRR) domains. This study provides new insight into the genetics of high myopia, suggesting that sequence variations in the SLRP genes expressed in the eye may be among the genetic risk factors underlying the pathogenesis of high myopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».