Monoterpene persistence in the sapwood and heartwood of longleaf pine stumps: assessment of differences in composition and stability under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Monoterpenes in exudates, phloem, and sapwood have received considerable attention relative to the active defenses of pine trees. However, little is known about the composition and function of the heartwood monoterpenes. To address this deficiency, monoterpene contents and relative compositions were determined for sapwood and heartwood samples from longleaf pine ( Pinus palustris Mill.) stumps monitored in the field for a 1 year period postharvest. Gas chromatography – mass spectrometry analysis of sapwood and heartwood sample extracts showed the total monoterpene contents for both declined at essentially the same rate. For sapwood, α-pinene continued to comprise about 75% of all compounds detected, while the proportion of β-pinene declined with time (15%–7%). For the heartwood, lower proportions of both α- and β-pinenes (64% and 10%, respectively) were offset by higher proportions of other monoterpenes (e.g., limonene, α-terpineol, borneol). The low proportion of β-pinene in very old turpentine and lightwood stump samples further suggested the lower stability of this particular monoterpene. While it has not been specifically demonstrated that the monoterpenes have an active role in the decay resistance of longleaf pine stump heartwood, these compounds do persist for a very long time and thus are available should they serve this function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».