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Enregistrement W2146933873 · doi:10.1186/1476-511x-13-38

The association between "hypertriglyceridemic waist" and sub-clinical atherosclerosis in a multiethnic population: a cross-sectional study

2014· article· en· W2146933873 sur OpenAlexaff
Danijela Gašević, Axel C. Carlsson, Iris Lesser, GB John Mancini, Scott A. Lear

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensProvidence Health CareUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWaistInternal medicineDiabetes mellitusAnthropometryPopulationDiseaseType 2 diabetesHypertriglyceridemiaKidney diseaseAbdominal obesityBody mass indexEndocrinologyCholesterolTriglycerideEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: "Hypertriglyceridemic waist" (HTGW) phenotype, an inexpensive early screening tool for detection of individuals at risk for type 2 diabetes and cardiovascular disease was found to be associated with subclinical atherosclerosis in various patient populations such as those with diabetes mellitus, chronic kidney disease, and those infected with human immunodeficiency virus. However, less is known regarding an association between HTGW and subclinical atherosclerosis in the apparently healthy, multiethnic population. Therefore, the aim of the study was to explore the association between HTGW and sub-clinical atherosclerosis in an apparently healthy, multiethnic population; and to investigate whether the effect of HTGW on sub-clinical atherosclerosis persists over and above the traditional atherosclerosis risk factors. METHODS: We studied 809 individuals of Aboriginal, Chinese, European and South Asian origin who were assessed for indices of sub-clinical atherosclerosis (intima-media thickness (IMT), total area and presence of carotid plaques), socio-demographic and lifestyle characteristics, anthropometrics, lipids, glucose, blood pressure, and family history of cardiovascular disease. RESULTS: We found that, compared to individuals without HTGW and after adjusting for age, ethnicity, smoking, and physical activity; men and women with HTGW had a significantly higher: IMT (men: B (95%CI = 0.084 (0.037, 1.133), p < 0.001; women: B (95%CI) = 0.041 (0.006, 0.077), p = 0.020); and total area (men: B (95%CI = 0.202 (0.058, 0.366), p = 0.005; women: B (95%CI) = 0.115 (0.006, 0.235), p = 0.037). The association between HTGW waist and presence of plaques was significant for men (OR (95%CI) = 1.904 (1.040, 3.486), p = 0.037 vs. men without HTGW), but not for women (p = 0.284). Once analyses were adjusted for additional, traditional risk factors for atherosclerosis, the effect of HTGW on sub-clinical atherosclerosis was no longer significant. CONCLUSIONS: In conclusion, HTGW may serve as an early marker of subclinical atherosclerosis in men and women, irrespective of ethnicity. However, once individuals are assessed for all traditional risk factors for atherosclerosis, the additional assessment for HTGW is not warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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