Abstract A28: Analyses of FOXM1 isoforms in ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction & Objectives: Epithelial ovarian cancer (OC) is the most lethal gynaecological malignancy and the fifth leading cause of cancer death in women in the Western world. Forkhead box M1 (FOXM1) transcription factor was already been described to be overexpressed in various malignancies, playing a key role in cell-cycle progression, chromosomal segregation and genomic stability, and oxidative stress. Moreover, it can also promote drug resistance to herceptin, paclitaxel and cisplatin in breast cancer cells. A recent report from our group has shown, for the first time, that FOXM1 is also overexpressed in OC, being associated with tumor grade. This result seem to indicate an interesting role of this molecule in the progression and resistance to therapy in OC. Our aim is to characterize FOXM1 isoforms in OC through the use of human tissue samples. Material & Methods: Fresh ovarian primary tumors, ascites and peritoneal metastases from patients suffering advanced serous OC were collected from surgery room and processed for microarray analysis to detect FOXM1 expression levels. FOXM1 isoforms were analysed at mRNA expression level by using RTqPCR in a set of new frozen tissue samples. Results: We found that FOXM1 overexpression is increased in OC peritoneal metastases. Now, we are characterizing the isoforms of FOXM1 in primary, ascites and metastatic tumors. Nevertheless, more samples need to be analysed in order to have conclusive results. Conclusions: The present study highlights the role of FOXM1 isoforms in OC dissemination and pursues the idea to elucidate the biologic role of FOXM1 in OC tumorigenesis. Citation Format: Tatiana Altadill, Marina Rigau, Blanca Majem, Lucia Lanau, Josep Castellví, Ángel García, Assumpció Pérez-Benavente, José Luis Sánchez, Silvia Cabrera, Jordi Xercavins, Josep Maria del Campo, Antonio Gil-Moreno, Marta Llauradó, Jaume Reventós. Analyses of FOXM1 isoforms in ovarian cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Ovarian Cancer Research: From Concept to Clinic; Sep 18-21, 2013; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2013;19(19 Suppl):Abstract nr A28.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».