Seasonal nitrogen cycling in the bark of field-grown Grey poplar is correlated with meteorological factors and gene expression of bark storage proteins
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal tree-internal nitrogen cycling is an important strategy for trees to achieve high efficiency in the use of nitrogen (N). Key processes of this N redistribution are autumnal leaf senescence and storage of released N as bark storage proteins (BSP) in perennial tissues. While the regulation of leaf senescence has been intensively analysed in trees, the coordination of the complementary storage processes is still poorly understood. Therefore, we ascertained relationships between physiological-level and molecular-level processes and environmental factors under natural conditions in the bark of Populus x canescens. We analysed amino-N concentrations, total soluble protein concentration and transcript abundances of BSP genes in the bark of field-grown P. x canescens harvested during two annual growth cycles. By correlation analysis and linear modelling, we assessed interactions between biological data and meteorological conditions. Day length correlated with BSP expression, and air temperature correlated strongly with total protein concentration (r = -0.92), gamma-aminobutyric acid (GABA; r = 0.76) and arginine (r = -0.70). GABA and arginine also correlated significantly with total protein concentration and transcript abundances of BSP genes. We conclude that GABA and arginine potentially contribute to adjust storage processes in the bark of poplar trees to seasonal changes in environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».