Proteome‐level changes in the roots of <i>Pisum sativum</i> in response to salinity
Notice bibliographique
Résumé
Summary We initiated a proteomics‐based approach to identify root proteins affected by salinity in pea (Pisum sativum cv. Cutlass). Salinity stress was imposed either on 2‐wk old pea plants by watering with salt water over 6 wk or by germinating and growing pea seeds for 7 days in Petri dishes. Concentrations of NaCl above 75 mM had significant negative effects on growth and development of peas in both systems. Salinity‐induced root proteome‐level changes in pea were investigated by 2‐D electrophoresis of proteins from control, 75 and 150 mM NaCl‐treated plants and seedlings. The majority of the protein spots visualised showed reproducible abundance in root protein extracts from whole plants and seedlings. Of these proteins, 35 spots that exhibited significant changes in abundance due to NaCl treatment were selected for identification using ESI‐Q‐TOF MS/MS. The identities of these proteins, which include pathogenesis‐related (PR) 10 proteins, antioxidant enzymes such as superoxide dismutase (SOD) as well as nucleoside diphosphate kinase (NDPK) are presented, and the roles of some of them in mediating responses of pea to salinity are discussed. This is the first report of salinity‐induced changes in the root proteome of pea that suggests a potential role for PR10 proteins in salinity stress responses. Our findings also suggest the possible existence of a novel signal transduction pathway involving SOD, H 2 O 2 , NDPK and PR10 proteins with a potentially crucial role in abiotic stress responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».