Characterization of the effects of exercise training on hematopoietic stem cell quantity and function
Notice bibliographique
Résumé
The effect of exercise training on hematopoietic stem cells (HSC) is largely unknown. The aim of the present investigation was to determine whether exercise training could expand the bone marrow HSC pool and influence various aspects of HSC function. Mice were either exercise trained (EX; 1 h/day, 3 days/wk, for 8 wk) or remained sedentary (SED). Bone marrow (BM) from SED or EX mice was extracted from different HSC niches for cell cycle analysis, HSC (lineage(-), Sca-1(+), c-Kit(+)) quantification, and differentiation along various hematopoietic lineages via flow cytometry. Serum was collected for evaluation of cytokines known to regulate HSC. To determine HSC function, BM from EX and SED mice was transplanted into primary and secondary recipients in a BM transplant assay. EX increased HSC quantity in the vascular BM niche 20% vs. SED (P < 0.05) and increased the proportion of whole BM cells in G(2)/M phase of cell cycle (P < 0.05). The number of spleen colonies was 48% greater (P < 0.05) in recipients transplanted with BM from EX. Serum IL-6 levels were decreased 38% in EX, and differentiation along the lineage trended to increase (16%, P = 0.053 and 16%, P = 0.061, respectively). Short- or long-term engraftment and homing in primary recipients were not altered in EX. HSC self-renewal as analyzed by hematopoietic regeneration in secondary recipients was also unaffected by EX. Here we demonstrate that HSC quantity is increased in the BM niche associated with more activated, differentiated HSC, and that this expansion does not improve or impair HSC function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».