Nutritional Habits of Flemish Adolescent Sprint Athletes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE AND METHODS: To investigate dietary habits of Flemish adolescent track and field athletes using a 7-d weighed-food record. Besides adequacy for growth, development, and physical performance, dietary health aspects were considered. RESULTS: Twenty-nine girls and 31 boys, with minimum 2 yr of track and field training practice, were recruited. All participants had daily breakfast (girls 22.5% +/- 5.5% of total energy intake [TEI]; boys 19.8% +/- 7.3%). Fruit in girls and juices and sports drinks in boys were consumed mostly between meals (girls 21.3% +/- 8.1% of TEI; boys 24.3% +/- 10.1%). Soft drinks contributed considerably to energy intake between meals in both sexes. Protein intake (1.5 +/- 0.3 g . kg-1 . d-1 for both sexes) was within the recommended daily intake (RDI) for strength athletes. Mean daily carbohydrate intake in girls was lower than in boys (girls 5.1 +/- 1.1 g/kg; boys 6.0 +/- 0.9 g/kg), with mono- and disaccharides contributing 26% to TEI in both sexes. Total fat intake was above 30% of TEI in more than half the participants, and only 10 participants had a saturated-fat intake below 10% of TEI. Fiber intake (girls 23.7 +/- 7.9 g; boys 29.1 +/- 11.2 g) was far below the Belgian RDI. Intake of vitamins and minerals were generally low, despite micronutrient supplementation in 37.5% of the participants. CONCLUSION: Few athletes reached all nutrient RDIs. Unhealthy food habits with regard to refined sugars, fat, and micronutrients were observed. These adolescent sprinters should be encouraged to consume more nonsweetened beverages, fruits, and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».