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Enregistrement W2146944559 · doi:10.1111/j.1752-4571.2009.00098.x

Evolutionary genomics of human intellectual disability

2009· article· en· W2146944559 sur OpenAlexafffund
Bernard J. Crespi, Kyle Summers, Steve Dorus

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthCanada Council for the Arts
Mots-clésBiologyIntellectual disabilityGeneGeneticsPhenotypeSelection (genetic algorithm)Evolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have postulated that X-linked and autosomal genes underlying human intellectual disability may have also mediated the evolution of human cognition. We have conducted the first comprehensive assessment of the extent and patterns of positive Darwinian selection on intellectual disability genes in humans. We report three main findings. First, as noted in some previous reports, intellectual disability genes with primary functions in the central nervous system exhibit a significant concentration to the X chromosome. Second, there was no evidence for a higher incidence of recent positive selection on X-linked than autosomal intellectual disability genes, nor was there a higher incidence of selection on such genes overall, compared to sets of control genes. However, the X-linked intellectual disability genes inferred to be subject to recent positive selection were concentrated in the Rho GTP-ase pathway, a key signaling pathway in neural development and function. Third, among all intellectual disability genes, there was evidence for a higher incidence of recent positive selection on genes involved in DNA repair, but not for genes involved in other functions. These results provide evidence that alterations to genes in the Rho GTP-ase and DNA-repair pathways may play especially-important roles in the evolution of human cognition and vulnerability to genetically-based intellectual disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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