Is Bone Mineral Composition Disrupted by Organochlorines in East Greenland Polar Bears ( <i>Ursus maritimus</i> )?
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed bone mineral density (BMD) in skulls of polar bears (Ursus maritimus) (n = 139) from East Greenland sampled during 1892-2002. Our primary goal was to detect possible changes in bone mineral content (osteopenia) due to elevated exposure to organochlorine [polychlorinated biphenyls (PCBs), dichlorodiphenyl trichloroethane (DDT) and its metabolites, chlordanes (CHLs), dieldrin, hexacyclohexanes, hexachlorobenzene] and polybrominated diphenyl ether (PBDE) compounds. To ensure that the BMD value in skull represented the mineral status of the skeletal system in general, we compared BMD values in femur and three lumbar vertebrae with skull in a subsample. We detected highly significant correlations between BMD in skull and femur (r = 0.99; p < 0.001; n = 13) and skull and vertebrae (r = 0.97; p < 0.001; n = 8). BMD in skulls sampled in the supposed pre-organochlorine/PBDE period (1892-1932) was significantly higher than that in skulls sampled in the supposed pollution period (1966-2002) for subadult females, subadult males, and adult males (all, p < 0.05) but not adult females (p = 0.94). We found a negative correlation between organochlorines and skull BMD for the sum of PCBs (SigmaPCB; p < 0.04) and SigmaCHL (p < 0.03) in subadults and for dieldrin (p < 0.002) and SigmaDDT (p < 0.02) in adult males; indications for SigmaPBDE in subadults were also found (p = 0.06). In conclusion, the strong correlative relationships suggest that disruption of the bone mineral composition in East Greenland polar bears may have been caused by organochlorine exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».