Characteristics of People Seeking Help from Specialized Programs for the Treatment of Problem Gambling in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objectives of this study are to estimate the number of people seeking treatment on an annual basis in Ontario at specialized problem gambling treatment programs and describe important characteristics of clients. Method: Agency staff prospectively collected four broad information categories from clients: demographics, gambling activities, problem severity and services received, and submitted the data to a central database. Sample: The report includes submissions (total caseload equals 2224) from 44 designated problem gambling programs between January 1, 1998 and April 30, 2000. Results: Of the 2224 clients in treatment, 1625 (73.5%) were seeking help for their own gambling problem, and 504 (22.8%) were seeking help in dealing with a family member/significant other's gambling problem. The overall gender ratio of cases in treatment was about 1.4:1 (58.3% to 41.7%) males to females. A wide range of gambling activities was reported as problematic. Conclusion: Only a small percentage of people experiencing problems related to gambling are seeking help from specialized treatment programs. Population survey data are needed in Ontario to assess the potential over- or under- representation of particular sub-groups in treatment compared to the epidemiology of problem gambling in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».