Comprehension of affective prosody in women with post‐traumatic stress disorder related to childhood abuse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although deficits in memory and cognitive processing are evident in post-traumatic stress disorder (PTSD), difficulties with social cognition and the impact of such difficulties on interpersonal functioning are poorly understood. Here, we examined the ability of women diagnosed with PTSD related to childhood abuse to discriminate affective prosody, a central component of social cognition. METHOD: Women with PTSD and healthy controls (HCs) completed two computer-based tasks assessing affective prosody: (i) recognition (categorizing foreign-language excerpts as angry, fearful, sad, or happy) and (ii) discrimination (identifying whether two excerpts played consecutively had the 'same' or 'different' emotion). The association of performance with symptom presentation, trauma history, and interpersonal functioning was also explored. RESULTS: Women with PTSD were slower than HCs at identifying happiness, sadness, and fear, but not anger in the speech excerpts. The presence of dissociative symptoms was related to reduced accuracy on the discrimination task. An increased severity of childhood trauma was associated with reduced accuracy on the discrimination task and with slower identification of emotional prosody. CONCLUSION: Exposure to childhood trauma is associated with long-term, atypical development in the interpretation of prosodic cues in speech. The findings have implications for the intergenerational transmission of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».