Changes in smoking behaviours following a smokefree legislation in parks and on beaches: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of an outdoor smokefree law in parks and on beaches on observed smoking in selected venues. METHODS: The study involved repeated observations in selected parks and beaches in Vancouver, British Columbia, Canada. The main outcome measure was changes in observed smoking rates in selected venues from prelaw to 12 months postlaw. RESULTS: No venue was 100% smokefree at the 12-month postlaw observation time point. There was a significant decrease in observed smoking rates in all venues from prelaw to 12-month postlaw (prelaw mean smoking rate=20.5 vs 12-month mean smoking rate=4.7, p=0.04). In stratified analysis by venue, the differences between the prelaw and 12-month smoking rates decreased significantly in parks (prelaw mean smoking rate=37.1 vs 12-month mean smoking rate=6.5, p=0.01) but not in beaches (prelaw mean smoking rate=2.9 vs 12-month mean smoking rate=1.0, p=0.1). CONCLUSIONS: Smokefree policies in outdoor recreational venues have the potential to decrease smoking in these venues. The effectiveness of such policies may differ by the type and usage of the venue; for instance, compliance may be better in venues that are used more often and have enforcement. Future studies may further explore factors that limit and foster the enforcement of such policies in parks and beaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».