A Control Scheme for PWM Voltage-Source Distributed-Generation Inverters for Fast Load-Voltage Regulation and Effective Mitigation of Unbalanced Voltage Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a control scheme for grid-connected pulsewidth-modulated voltage-source inverters (VSIs) featuring fast load-voltage regulation and effective mitigation of unbalanced voltage disturbances. To ensure perfect regulation of the voltage at the point of common coupling (PCC) and provide means for rejecting fast and dynamic voltage disturbances, the frequency modes of the disturbances to be eliminated should be included in the stable closed-loop system. Toward this, a hybrid voltage controller combining a linear with variable-structure control element is proposed for an inverter-based distributed-generation interface to regulate the voltage at the PCC. The proposed voltage controller can embed a wide band of frequency modes through an equivalent internal model. Subsequently, a wide range of voltage perturbations, including capacitor-switching disturbances, can be rejected. To account for unbalanced voltage disturbances, a dual-sequence voltage controller is proposed. To provide accurate and robust tracking of the generated active and reactive current trajectories, a newly designed deadbeat current control algorithm is proposed. The controller is designed under the practical considerations of inherent plant delays, which are associated with the digital implementation of the control algorithm, and the uncertain nature of the current dynamics. Theoretical analysis and comparative evaluation tests are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».