Descriptive and factor analysis of the <scp>D</scp>evelopmental <scp>C</scp>oordination <scp>D</scp>isorder <scp>Q</scp>uestionnaire (<scp>DCDQ</scp>‘07) in a population‐based sample of children with and without <scp>D</scp>evelopmental <scp>C</scp>oordination <scp>D</scp>isorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Developmental Coordination Disorder Questionnaire (DCDQ'07) discriminates children with Developmental Coordination Disorder (DCD) from their peers. Studies employing the DCDQ have typically used clinical samples. To further validate the DCDQ'07, this study: (1) described its distributions in a population-based sample, and a sample of children with DCD; (2) explored sex and age differences at important cut-points; and (3) examined its factor structure. METHODS: This secondary analysis of data collected from 23 schools (n = 3151) included a sample of 3070 children (1526 boys, 1544 girls) and a sample of 122 children (73 boys, 49 girls) who met DCD diagnostic criteria. DCDQ'07 distributions were described by age and sex. Chi-square analyses were conducted using three clinically important percentile ranges; a factor analysis explored the construct validity of DCDQ scores. RESULTS: Parents of 3070 children (97.4%) completed the questionnaire independently. Significant sex differences were noted in both samples. Significant differences in proportions by sex, and DCDQ means by age were found in the population sample. A three-factor solution was found, accounting for 70.3% of the variance. CONCLUSIONS: This is one of the largest studies using the DCDQ'07 with a non-clinical sample. The three-factor solution, including item loading, was consistent with previous research. When using DCDQ cut-offs it is important to consider sex and age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».