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Enregistrement W2146971814 · doi:10.3382/ps.2012-02332

Factors that affect the nutritive value of canola meal for poultry

2012· review· en· W2146971814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaMealFood scienceValue (mathematics)Affect (linguistics)Animal scienceBiologyMathematicsChemistryAgronomyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the factors affecting the nutritive value of canola meal (CM), including glucosinolates, sinapine, phytic acid, tannins, dietary fiber, and electrolyte balance. It also addresses the means of improving the nutritive value of CM throughout seed dehulling, development of low-fiber canola, or application of feed enzymes. Over the years, the glucosinolate content of canola has been declining steadily and is now only about one-twelfth of that of the older high-glucosinolate rapeseed (that is, 10 vs. 120 μmol/g). Therefore, the rations for broilers or laying hens could now contain 20% of CM without producing any adverse effects. Tannins are of lesser importance due to their presence in the hull fraction and thus low water solubility. Sinapine has been implicated with the production of a "fishy" taint in brown-shelled eggs, which results from a genetic defect among the strain of Rhode Island Red laying hens. The White Leghorns have been reported not to be affected. Although lower in protein, CM compares favorably with soybean meal with regard to amino acid content. Because CM contains more methionine and cysteine but less lysine, both meals tend to complement each other when used together in poultry diets. Canola meal is low in arginine (Arg) which could be of importance when introducing CM to broiler diets at high inclusion rates. The Arg content of CM is approximately two-thirds of that of soybean meal. Chickens fail to synthesize Arg and are highly dependent on dietary sources for this amino acid. Supplementation of Arg to CM-based diets has been shown to partly restore the growth performance. Dietary cation-anion difference in CM is also less than optimal due to the high sulfur and low potassium contents. Seed dehulling has not been very successful due to excessive fineness and thus difficulties with percolation of the miscella through the cake. Development of low-fiber, yellow-seeded canola and the use of enzymes have proven to increase the energy utilization and the nutritive value of CM for poultry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle