Development of Guidelines for Skeletal Survey in Young Children With Fractures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop guidelines for performing initial skeletal survey (SS) in children <24 months old with fractures, based on available evidence and collective judgment of experts from diverse pediatric specialties. METHODS: Following the Rand/UCLA Method, a multispecialty panel of 13 experts applied evidence from a literature review combined with their own expertise in rating the appropriateness of performing an SS for 525 clinical scenarios involving fractures in children <24 months old. After discussion on the initial ratings, panelists re-rated SS appropriateness for 240 revised scenarios and deemed that SSs were appropriate in 191 scenarios. The panelists then assessed in which of those 191 scenarios SSs were not only appropriate, but also necessary. RESULTS: Panelists agreed that SS is "appropriate" for 191 (80%) of 240 scenarios rated and "necessary" for 175 (92%) of the appropriate scenarios. Skeletal survey is necessary if a fracture is attributed to abuse, domestic violence, or being hit by a toy. With few exceptions, SS is necessary in children without a history of trauma. In children <12 months old, SS is necessary regardless of the fracture type or reported history, with rare exceptions. In children 12 to 23 months old, the necessity of obtaining SS is dependent on fracture type. CONCLUSIONS: A multispecialty panel reached agreement on multiple clinical scenarios for which initial SS is indicated in young children with fractures, allowing for synthesis of clinical guidelines with the potential to decrease disparities in care and increase detection of abuse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».