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Enregistrement W21469927 · doi:10.1155/2010/328178

Comparing Patient and Endoscopist Perceptions of the Colonoscopy Indication

2010· article· en· W21469927 sur OpenAlexaffabout
Maida Sewitch, Dara Stein, Lawrence Joseph, Alain Bitton, Robert J. Hilsden, Linda Rabeneck, Lawrence Paszat, Jill Tinmouth, Mary Anne Cooper

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensHealth Sciences CentreKingston Health Sciences CentreUniversity of TorontoQueen's UniversityMcGill UniversityUniversity of CalgarySunnybrook Health Science CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineInternal medicineColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: determining whether a colonoscopy is performed for screening or nonscreening purposes can facilitate clinical practice and research. However, there is no simple method to determine the colonoscopy indication using patient medical files or health administrative databases. OBJECTIVE: to determine patient-endoscopist agreement on the colonoscopy indication. METHODS: a cross-sectional study was conducted among staff endoscopists and their patients at seven university-affiliated hospitals in Montreal, Quebec. The study participants were 50 to 75 years of age, they were able to understand English or French, and were about to undergo colonoscopy. Self- (endoscopist) and interviewer-administered (patient) questionnaires ascertained information that permitted classification of the colonoscopy indication. Patient colonoscopy indication was defined as the following: perceived screening (routine screening, family history, age); perceived nonscreening (follow-up); medical history that implied nonscreening; and a combination of the three preceding indications. Agreement between patient and endoscopist indications was measured using concordance and Kappa statistic. RESULTS: in total, 702 patients and 38 endoscopists participated. The three most common reasons for undergoing colonoscopy were routine screening⁄regular check-up (33.8%), follow-up to a previous problem (30.2%) and other problem (24.6%). Concordance (range 0.79 to 0.85) and Kappa (range 0.58 to 0.70) were highest for perceived nonscreening colonoscopy. Recent large bowel symptoms accounted for 120 occurrences of disagreement in which the patient perceived a nonscreening colonoscopy while the endoscopist perceived a screening colonoscopy. CONCLUSIONS: patient self-report may be an acceptable means for rapidly assessing whether a colonoscopy is performed for screening or nonscreening purposes. Delivery of patient-centred care may help patients and endoscopists reach a shared understanding of the reason for colonoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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