Airway epithelia regulate expression of human β‐defensin 2 through toll‐like receptor 2
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study is to investigate whether TLR2 mediates hBD2 induction through NF-kappaB in response to bacterial components in the human airway epithelia. We showed that hTLR2 is expressed in the airway epithelial cells by immunohistochemical staining and RT-PCR. The biology of hTLR2 in this context was studied initially in 293 cells transfected with a plasmid expressing hTLR2 together with an hBD2 promoter-driven luciferase reporter (hBD2-promoter-LUC). Upon incubation with lipoteichoic acid (LTA), the major cell wall component of gram-positive bacteria, luciferase activity was greatly increased compared with mock stimulation. Analysis of mutation constructs of the hBD2 promoter revealed that NF-kappaB sites are important for hTLR2-mediated hBD2 up-regulation upon LTA stimulation. When hBD2-promoter-LUC was transfected into primary human airway epithelia cells (EC), the luciferase activity was greatly increased upon LTA stimulation compared with mock stimulation. The hBD2 promoter mutation constructs were also tested in EC, which confirmed the studies in 293 cells. When a plasmid expressing a dominant-negative mutant of hTLR2 was co-transfected with hBD2-promoter-LUC into EC, LTA could not stimulate hBD2 expression. These data provide convincing evidence that up-regulation of hBD2 can be induced through hTLR2-mediated NFkappaB/IkappaB pathway in the human airway epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».