Relation between fractures and mortality: results from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fractures have largely been assessed by their impact on quality of life or health care costs. We conducted this study to evaluate the relation between fractures and mortality. METHODS: A total of 7753 randomly selected people (2187 men and 5566 women) aged 50 years and older from across Canada participated in a 5-year observational cohort study. Incident fractures were identified on the basis of validated self-report and were classified by type (vertebral, pelvic, forearm or wrist, rib, hip and "other"). We subdivided fracture groups by the year in which the fracture occurred during follow-up; those occurring in the fourth and fifth years were grouped together. We examined the relation between the time of the incident fracture and death. RESULTS: Compared with participants who had no fracture during follow-up, those who had a vertebral fracture in the second year were at increased risk of death (adjusted hazard ratio [HR] 2.7, 95% confidence interval [CI] 1.1-6.6); also at risk were those who had a hip fracture during the first year (adjusted HR 3.2, 95% CI 1.4-7.4). Among women, the risk of death was increased for those with a vertebral fracture during the first year (adjusted HR 3.7, 95% CI 1.1-12.8) or the second year of follow-up (adjusted HR 3.2, 95% CI 1.2-8.1). The risk of death was also increased among women with hip fracture during the first year of follow-up (adjusted HR 3.0, 95% CI 1.0-8.7). INTERPRETATION: Vertebral and hip fractures are associated with an increased risk of death. Interventions that reduce the incidence of these fractures need to be implemented to improve survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».